촬영 없이 완성된 프렌치 시크 — LaonGEN이 재구성한 SANDRO 룩북

촬영 없이도 브랜드의 감도를 유지할 수 있을까.
이번 프로젝트는 프렌치 브랜드 SANDRO의 룩북을
LaonGEN AI 시각화 시스템으로 재구성한 실험입니다.
목표는 단순한 이미지 생성이 아니라,
AI를 통해 브랜드가 가진 구조적 언어를 분석하고 재현하는 것이었습니다.

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1. 브랜드 해석 — 구조와 감정의 병치

SANDRO는 1990년대 파리 마레 지구에서 시작된 컨템포러리 브랜드로,
“단정함과 감정의 불균형”이라는 이중 구조를 디자인 언어로 사용합니다.
클래식한 테일러링 위에 여성스러운 라인과 미세한 컬러톤을 더해
**‘지적이지만 낭만적인 실루엣’**을 완성합니다.
이 브랜드의 핵심은 형태보다 분위기에 있습니다.
과하게 강조하지 않고, 감정을 남기는 방식으로 스타일을 구축하죠.

이번 프로젝트에서는 SANDRO의 룩북 데이터와
패브릭·실루엣·조명 톤을 중심으로
AI 학습 파라미터를 설정했습니다.
결과적으로 형태의 정확성보다는 질감의 서정성에 초점을 맞추어
SANDRO가 가진 시각 언어를 재현했습니다.

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2. 룩북 분석 — Navy & Charcoal 코드

LaonGEN은 이번 작업에서 네이비 니트 톱과 차콜 플리츠 스커트 조합을 중심으로
SANDRO의 ‘절제된 로맨티시즘’을 구현했습니다.

니트 소재의 밀도와 플리츠의 구조적 리듬이 대비되며,
조용하지만 긴장감 있는 실루엣이 완성됩니다.

• Fabric: 고밀도 니트, 얇은 플리츠의 균형감
• Color: 네이비-차콜의 톤온톤 구조
• Mood: 정제된 실루엣, 여백이 주는 안정감

LaonGEN의 AI는 조명 각도, 배경 노출, 컬러 콘트라스트를 변수로 설정하여
같은 의상이라도 공간에 따라 전혀 다른 감정선을 표현하도록 설계했습니다.
예를 들어 실내에서는 질감 중심의 정제된 구조미를,
야외 장면에서는 채광에 따른 텍스처 변화를 강조했습니다.
이는 “AI가 브랜드의 미학을 얼마나 정밀하게 이해할 수 있는가”를 보여주는 실험적 시도였습니다.

LaonGEN 생성 결과

 

 

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3. 기술 구현 — LaonGEN의 생성 워크플로우

SANDRO 룩북 프로젝트는 LaonGEN의 모델 생성 파이프라인 2.4 버전을 사용했습니다.
이 버전은 의류 이미지에서 실루엣, 소재 패턴, 광택 데이터를 추출한 뒤
AI 모델에 맞게 룩북 스타일 매핑을 자동 적용합니다.

• 의상 등록 및 학습 시간: 약 1시간
• 컷당 이미지 생성: 평균 1.8분
• 전체 프로젝트 소요: 약 40분
• 결과물 검수 및 재조정: 10분 내외

결과적으로 기존 스튜디오 촬영 대비 약 85%의 비용 절감,
작업 시간 1/10 수준 단축을 달성했습니다.
또한, SANDRO의 원본 패브릭 질감을 왜곡 없이 유지하기 위해
소재별 광원 시뮬레이션 알고리즘을 적용했습니다.

LaonGEN 생성 결과 이미지

 

 

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4. 결과와 해석

AI로 생성된 룩북이지만, 시각적 리얼리티는 실제 촬영과 유사한 수준에 도달했습니다.
특히 의상 실루엣의 왜곡률이 1.8% 이내로 측정되어,
패션 브랜드의 제품 상세 컷 활용에도 적합한 결과를 보였습니다.
이번 프로젝트를 통해 LaonGEN은 단순한 이미지 생성이 아니라,
브랜드 무드를 보존하는 데이터 기반 시각 시스템으로서의 가능성을 입증했습니다.

 

SANDRO의 감도는 늘 조용하지만 단단합니다.
LaonGEN은 그 감도를 기술로 번역하고,
패션 브랜드가 ‘촬영 없이도 브랜드를 표현할 수 있는 시대’를 실험하고 있습니다.

 

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