LaonGEN

2025.04.19에 열리는 한국의류학회(KSCT) 춘계학술대회에 LaonGEN 참가합니다

laongen 2025. 4. 4. 07:59

​LaonGEN이 한국의류학회(Korean Society of Clothing and Textiles, KSCT)의

2025년 춘계학술대회에 참가하게 되었습니다.

이 학술대회는 의류학 및 패션 산업 분야의 전문가들이 모여 최신 연구와 기술을 공유하는 중요한 행사입니다.

LaonGEN은 이번 학술대회에서 AI 기반 패션 콘텐츠 솔루션의 다양한 기능을 시연하며,

패션 업계의 혁신을 선도하는 기술을 소개할 예정입니다.​

 

 

 

 

1. 한국의류학회와 2025 춘계학술대회 소개

한국의류학회(KSCT)는 1976년에 설립되어 의류학 및 패션 산업의 발전을 위해 노력해 온 대표적인 학술 단체입니다.

2025년 춘계학술대회는 4월 19일 토요일에 개최될 예정이며,

장소는 서울대학교 글로벌 공학교육센터(38동)입니다.

 

 

2. LaonGEN의 기능 시연: AI로 혁신하는 패션 산업

LaonGEN은 패션 업계를 위한 AI 기반 비주얼 콘텐츠 제작 솔루션으로, 의류 디자인,

제품 사업화, 마케팅 등 다양한 분야에서 혁신적인 기능을 제공합니다.

이번 학술대회에서 참가자들은 LaonGEN의 주요 기능들을 직접 시연을 통해 확인하실 수 있습니다.​

1) AI 모델 생성

LaonGEN은 브랜드의 고유한 감성과 스타일에 맞는 AI 모델을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.​

  • 커스터마이징 옵션
    • 헤어스타일, 인종, 얼굴 특징, 메이크업, 신장, 체형, 포즈 등 다양한 요소를 세부적으로 설정 가능
    • 브랜드만의 독특한 모델을 만들 수 있음
  • 브랜드 대표 모델 구축
    • 브랜드를 대표할 수 있는 AI 모델을 제로 단계에서부터 커스터마이징
    • 지속적으로 활용 가능한 모델로 구축 가능
  • 다양한 활용성
    • 생성된 AI 모델은 룩북, 화보, 광고 등 다양한 마케팅 콘텐츠에 활용할 수 있음
    • 브랜드 아이덴티티를 강화하는 데 기여
LaonGEN 모델 생성 예시(블로그 상단의 LaonGEN AI 인플루언서 모델 수린, 코지 인스타그램도 방문해 보세요)
 

 

2) 라온젠(LaonGEN) AI 기반 룩북 및 화보 생성

 

LaonGEN은 고품질의 룩북과 화보를 AI를 통해 자동으로 생성하는 기능을 제공

  • 스튜디오 모델컷
    • 의류의 변형을 최소화하여 사실과 동일한 퀄리티의 모델컷을 제공
    • 복잡한 패턴이나 로고, 다양한 컬러의 의상도 정확하게 표현할 수 있음
  • 배경 및 연출컷
    • 다양한 배경과 상황, 포즈를 자유롭게 설정하여 실제 필름과 같은 높은 퀄리티의 화보를 생성
    • 이는 브랜드가 원하는 다양한 스타일의 룩북 및 화보를 완벽하게 구현할 수 있도록 함
  • 비용 및 시간 절감
    • 전통적인 촬영 과정 없이도 고퀄리티의 비주얼 콘텐츠를 제작할 수 있어, 비용과 시간을 크게 절약
LaonGEN 화보 생성 예시(29cm 브랜드)
 
 
 
 
 

 

3) LaonGEN AI 기반 동영상 제작

LaonGEN은 정적인 이미지뿐만 아니라 동적인 비주얼 콘텐츠도 제작할 수 있는 기능을 제공​

  • AI 모델의 동영상 생성
    • 생성된 AI 모델을 활용하여 분위기와 움직임을 가진 동영상을 제작
    • 이는 제품의 착용감을 더욱 생동감 있게 전달하는 데 효과적
  • 브랜드 스토리텔링 강화
    • 동영상을 통해 브랜드의 스토리나 캠페인을 더욱 효과적으로 전달
    • 소비자와의 감성적인 연결을 강화할 수 있음
  • 멀티 플랫폼 활용
    • 제작된 동영상 콘텐츠는 SNS, 온라인 광고, 웹사이트 등 다양한 플랫폼에서 활용 가능

 

 

LaonGEN 시연 부스 안내

 

학술대회에 참가하시는 분들은 LaonGEN의 부스를 방문하셔서 위에서 소개한 기능들을 직접 체험해 보실 수 있습니다.

AI 기술이 어떻게 패션 산업의 다양한 분야에 적용되어 혁신을 이끌고 있는지,

그리고 이를 통해 브랜드가 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대해 자세한 설명과 데모를 제공할 예정입니다.​

 
 

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