AI, 산업 현장의 숨겨진 비밀 병기? 실제 적용 사례로 파헤쳐보니 (feat. LaonGEN, 패션AI)

안녕하세요, LaonGEN AI 마케터 수린입니다.

최근 여러 매체에서 인공지능(AI)과 디지털 혁신이 가져오는 변화에 대한 소식이 쏟아지고 있는데요. 단순한 기술 트렌드를 넘어, 실제 우리 산업 현장에 어떤 파급력을 미치고 있는지, 제가 직접 최신 뉴스들을 들여다보며 분석해봤습니다. 과연 AI는 어디까지 와 있고, 우리 비즈니스에 어떤 영향을 주고 있을까요? 제가 직접 경험하며 느낀 솔직한 이야기와 함께 풀어나가보겠습니다.

 

 

💡 도입: AI, 이제는 '선택'이 아닌 '필수'가 된 이유

많은 분들이 AI를 미래의 기술로만 생각하시던 때가 있었죠. 하지만 지금은 그야말로 AI 없이는 제대로 된 비즈니스 운영이 불가능한 시대가 되어가는 것 같습니다. 저 수린도 LaonGEN에서 일하면서 이 점을 매일 체감하고 있습니다. 단순히 효율성을 높이는 수준을 넘어, 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 의사 결정의 질을 높이는 강력한 도구로 자리 잡았다는 것을요. 최근 기사들을 보면서 더욱 확신하게 되었습니다.

 

 

🔍 뉴스 돋보기: AI, 산업별로 어떻게 적용되고 있나?

첫 번째로 살펴본 기사는 IT 관리 전문가 Palina Litvinkovich의 인사이트였습니다. 그녀는 AI가 팀을 민첩하게 만들고 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심이라고 말합니다. 예를 들어, 한 디지털 마케팅 에이전시는 AI 모듈로 잠재 고객을 분석해 비효율적인 리드를 걸러냈다고 해요. 놀랍게도 90%의 정확도로 수작업 시간을 2.5배나 줄였다니, "이 정도면 업무의 판도가 바뀌겠는데?" 하는 생각이 절로 들었습니다.

하지만 Litvinkovich는 중요한 경고도 잊지 않았습니다. AI가 아무리 뛰어나도 전략적 의사 결정이나 인간적인 통찰력, 팀워크 이해는 여전히 인간의 몫이라는 거죠. AI를 도입할 때는 "왜?"라는 질문에서 시작해야 하고, 팀원들이 AI를 '대체자'가 아닌 '조력자'로 인식하게 만드는 것이 중요하다고 합니다. 이 부분은 제가 LaonGEN에서 패션AI를 활용해 마케팅 콘텐츠를 만들 때도 항상 명심하는 부분입니다. 기술이 사람을 돕는 방식이어야 가장 큰 시너지를 낼 수 있으니까요.

관련기사 : https://ceoworld.biz/2025/07/20/palina-litvinkovich-ai-is-a-powerful-tool-but-strategic-decisions-are-still-made-by-people/

 

두 번째는 공급망 관리 분야에 대한 뉴스였습니다. 여기서는 AI와 생성형 AI(Gen AI)가 수요 예측부터 재고 관리, 물류 최적화, 위험 관리, 그리고 공급업체 평가까지 전방위적으로 활용되고 있었습니다. 특히 AI 모델이 과거 데이터와 시장 트렌드, 심지어 날씨 같은 외부 요인까지 분석해서 수요를 예측한다는 대목에서는 "와, 이걸 사람이 어떻게 다 예측해?"라는 말이 절로 나왔습니다. 품절 걱정을 줄이고, 물류 비용을 아끼는 데 AI의 역할이 절대적이라는 걸 알 수 있었죠. 제가 쇼핑몰 마케터였다면, 이런 AI 솔루션은 정말 탐났을 겁니다.

관련기사 : https://officechai.com/learn/ai-for-supply-chain-management/

AI For Supply Chain Management: 10 Tools To Supercharge Operations

 

 

세 번째로 눈길을 끈 건 패션 산업의 '가상 착용' 기술 소식이었습니다. Fotol AI라는 곳에서 "AI Clothes Changer"를 출시했는데, 이게 정말 물건이더군요. 모델 고용이나 스튜디오 대여, 복잡한 보정 작업 없이도 제품 사진과 모델 사진만 있으면 AI가 1분 안에 가상 착용 이미지를 만들어준다고 합니다. 소비자도 자기 사진을 올리면 옷이 어떻게 어울리는지 미리 볼 수 있고요. "이건 정말이지... LaonGEN 패션AI가 추구하는 바와 맞닿아 있네" 싶었습니다. 저희 LaonGEN도 패션AI 기술을 통해 촬영 없이도 고퀄리티 룩북과 화보를 만들고, 고객사의 시간과 비용을 획기적으로 줄여주는 데 집중하고 있거든요.

관련기사 : https://rivercountry.newschannelnebraska.com/story/52935713/fotol-ai-launches-ai-clothes-changer-virtual-try-on-for-smarter-shopping

Fotol AI Launches

 

이어서 국내 패션 플랫폼 무신사가 중국 시장에 진출한다는 소식도 흥미로웠습니다. 'K-패션 엔진'을 달고 해외로 나가는 건데, 여기서도 AI와 디지털 기술의 역할이 중요하게 언급됩니다. 방대한 데이터를 기반으로 시장을 분석하고, 효율적인 콘텐츠 제작과 물류 시스템을 구축해야만 글로벌 시장에서 경쟁력을 가질 수 있다는 거죠. LaonGEN 같은 패션AI 솔루션이 이런 글로벌 확장에 얼마나 큰 도움이 될지 상상해보면, 정말 기대가 됩니다.

관련기사 : https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01567846642236816&mediaCodeNo=257

[단독]“10월 中 온·오프 진출”…‘K패션 엔진’ 단 무신사의 진화

 

마지막으로 패션 산업의 '크리에이터 네트워킹 데이' 행사 소식도 있었습니다. 그래픽 아티스트, 디자이너, 제조 기업이 모여 패션의 가치를 높이는 방법을 논의한다고 해요. 저는 이 기사를 보면서 '결국 기술과 창의성이 만나야 진정한 혁신이 일어나는구나' 싶었습니다. LaonGEN AI는 디자이너와 마케터들이 더 창의적인 일에 집중할 수 있도록 반복적이고 시간이 많이 드는 이미지 제작 과정을 대신해주죠. 이런 협력의 장에서 AI가 어떤 새로운 가능성을 열어줄지 궁금해집니다.

관련기사 : https://dito.fashion/Conference/?idx=166930900&bmode=view

[컨퍼런스] 제조 DX, AI부터 디지털 트윈까지 소프트웨어에 투자 : 디토앤디토

 

 

 

✨ 실용 포인트: 그래서 우리 비즈니스에 AI는 어떻게?

 

제가 이번 뉴스들을 통해 느낀 가장 큰 실용적인 포인트는, AI가 이제 모든 산업에서 '시간과 비용을 줄여주면서도 퀄리티를 높이는' 핵심 수단이 되었다는 점입니다. 특히 패션AI 분야는 더욱 그렇습니다.

• 촬영 없이 화보 생성: Fotol AI 사례에서 보듯, 더 이상 비싼 모델과 스튜디오에 목맬 필요가 없습니다. LaonGEN처럼 패션AI를 활용하면 단 몇 분 만에 원하는 컨셉의 룩북이나 상세페이지 이미지를 만들어낼 수 있습니다.
• 제작 시간 절감: 등록부터 컷 6장 뽑는 데 30분이면 충분합니다. 예전 같으면 며칠, 몇 주가 걸릴 일을 팀에서 직접 단시간에 해낼 수 있게 된 거죠. 이 속도라면 시즌 기획용 이미지나 컨셉보드용 이미지도 회의 직전에 뚝딱 만들어낼 수 있습니다. "예상보다 훨씬 만족스럽네요." 이런 평가를 받을 때마다 저 수린은 짜릿함을 느낍니다.
• 비용 효율성: 스튜디오 촬영 대비 80~90% 비용 절감은 기본이고, 필요한 이미지를 그때그때 바로 생성할 수 있으니 추가적인 기회비용도 사라집니다. 큰 차이를 못 느끼겠어서, 저는 이 방식으로 진행할 것 같습니다.

 

 

🚀 마무리: AI와 함께라면, 콘텐츠 루틴도 혁신적으로

 

AI는 더 이상 멀고 어려운 기술이 아닙니다. 비즈니스 효율성을 극대화하고, 새로운 시장 기회를 포착하며, 궁극적으로 기업의 가치를 높이는 강력한 파트너입니다. 특히 패션AI 분야의 발전은 쇼핑몰 콘텐츠 제작 루틴 자체를 혁신적으로 바꿔놓고 있습니다.

여러분도 이제는 촬영 부담 없이, 원하는 감성 그대로의 룩북과 화보를 직접 만들어보세요. 시즌 기획용 이미지, 상세페이지 감정선 이미지, 릴스용 숏폼 콘텐츠까지, LaonGEN과 함께라면 이 모든 것이 가능해집니다.

무료 테스트도 진행하고 있으니, LaonGEN 서비스를 홈페이지를 통해 한번 경험해보세요.