LaonGEN 룩북 이미지 기반으로 영상 콘텐츠 제작 사례 - (feat. Kling , Midjourney, Veo3)

룩북 이미지를 영상 콘텐츠로 전환하는 작업은,
콘텐츠 운영자에게는 한 번쯤 상상해봤을 만한 시나리오입니다.

문제는 현실적인 실행 수단이 없었다는 것이죠.

 

Kling이나 Veo3 같은 생성형 영상툴도 있지만,
"패션 콘텐츠"에서는 여전히 다음 두 가지 한계를 가집니다.

1. 원하는 의상 디테일과 핏을 정확하게 구현하기 어렵고
2. 특정 모델과 스타일의 일관성이 유지되지 않습니다.

LaonGEN은 이 지점을 해결합니다.

 

 

 

📌 이번 사례 – 룩북 이미지 기반 영상 콘텐츠 제작

LaonGEN이 보유한 AI 모델 Mira의 룩북 사진을 활용해,
총 3개의 릴스/쇼츠 콘텐츠를 제작했습니다.
추가 촬영은 없었고, 원본은 모두 LaonGEN으로 생성한 룩북 이미지였습니다.

 

 

 

 

1. 룩북 정면 컷 → 릴스용 동영상 변환

활용한 자산

• Mira의 정면 룩북 이미지

 

구현 방식

• 눈동자, 머리카락 움직임 추가
• 카메라 앵글 천천히 이동
• 전체 톤은 동일하게 유지

활용 맥락

 

• 쇼핑몰 상세페이지 보조 영상
• SNS 피드 콘텐츠로 전환 가능

기대 효과

• 동일한 자산에서 영상 콘텐츠 1개 추가 확보

 

 

 

 

2. 장소가 다른 컷 3장 → 시퀀스 영상으로 연결

활용한 자산

• Mira의 패션쇼, 공중전화 부스, 자동차 앞 룩북 이미지

 

 

구현 방식

• 장면 간 조명 톤/표정 통일
• 컷 간 전환 타이밍 조절
• 전체 시퀀스를 하나의 모델 시선 흐름으로 구성

활용 맥락

• 브랜드 무드 영상
• ‘브이로그형’ 룩북 콘텐츠로 확장

기대 효과

• 모델/의상 중심의 스토리 콘텐츠 구성 가능
• 정적인 이미지들의 활용성 극대화

 

 

 

 

 

3. 콘셉트 룩북 확장형 – 비현실적 오브젝트 추가

활용한 자산

• Mira의 일반 룩북 이미지

 

 

추가 요소

• 인공적인 눈동자 반사광
• 하늘 위에 물고기 삽입
• 변형된 구름 구조와 컬러톤 조정

활용 맥락

• 캠페인 티저
• 콘셉트 아카이브 콘텐츠
• 브랜드 세계관 확장용 비주얼

기대 효과

• SNS 확산 가능한 고감도 영상 확보
• 실제 촬영 불가능한 연출 가능

 

 

 

 

 

🔍 왜 이 작업은 LaonGEN만 가능한가?

Kling, Midjourney, Veo3 등도 훌륭한 도구이지만
'정확한 옷, 정확한 핏, 일관된 모델'이 포함된 프레임을 얻는 것은 쉽지 않습니다.

 

예를 들어 다음 사진과 같이 원하는 구도, 무드, 옷 표현, 모델 적용이 잘 조합된 사진을 LaonGEN으로 얻을 수 있습니다.

 

 

이런 사진을 구할 수 있다면 다음과 같은 흥미로운 영상은 손쉽게 제작할 수 있습니다.

 

 

특히 패션 콘텐츠에서는 이러한 옷 표현, 모델의 일관성 같은 요소가 콘텐츠 신뢰도를 좌우합니다.

LaonGEN은 아래와 같은 이유로 적용이 가능합니다:

• 이미지 생성 정확도: 특정 브랜드 의상의 질감, 실루엣 유지
• 인물 유지 가능성: 동일 모델 스타일 지속 생성
• 영상 구현 단계에서 모션 설계 자유도 확보
• 기존 룩북 자산과 매칭되는 퀄리티

LaonGEN은 단순히 ‘이미지 생성기’를 넘어서,

패션 콘텐츠의 영상 운영 루틴을 바꾸는 도구입니다.

브랜드 룩북이 ‘끝나는 지점’이 아니라
영상으로 확장되는 시작점이 되는 구조,
지금 LaonGEN이 실제로 제공하고 있습니다.

 

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