클릭률(CTR) 2배 상승의 비밀: 901 Cave Case Study

안녕하세요, LaonGEN 마케터 수린입니다.이커머스 시장이 포화 상태에 이르면서, 패션 브랜드들의 마케팅 전쟁은 더욱 치열해지고 있습니다.고객들의 스크롤 속도는 빨라졌고, 시선을 끄는 시간은 단축되었습니다. 이제 단순히 '제품을 잘 찍어서 보여주는 것'만으로는 부족한 시대가 되었습니다. 고객은 제품 그 자체보다 제품이 놓인 **'상황'**과 '분위기', 즉 **시각적 맥락(Visual Context)**을 소비하기 때문입니다.많은 브랜드 디렉터와 마케터들이 겪는 가장 큰 페인 포인트(Pain Point)는 바로 이 '맥락'을 만드는 데 드는 비용과 물리적 제약입니다. 브랜드가 추구하는 이미지는 웅장하고 독보적인데, 현실은 좁은 스튜디오나 섭외가 제한적인 로케이션에 머물러야 하는 경우가 많습니다.오늘은 ..

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• · 2025. 12. 8.
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버추얼 인플루언서 브랜딩 전략: LaonGEN의 모델 'Serena'를 통한 시각적 일관성과 확장성 분석(인스타그램)

안녕하세요, LaonGEN AI 마케터 수린입니다! 👋디지털 마케팅 환경이 고도화되면서 '버추얼 휴먼(Virtual Human)'과 'AI 인플루언서'는 단순한 호기심의 대상을 넘어 실질적인 브랜딩 솔루션으로 자리 잡았습니다. 하지만 수많은 가상 모델 중 대중의 선택을 받는 것은 소수입니다. 성공의 핵심은 단순한 고화질 이미지가 아닌, 명확한 '페르소나(Persona)' 구축과 이를 뒷받침하는 기술적 '일관성(Consistency)'에 있습니다.오늘은 LaonGEN의 자체 모델 'Serena'의 이미지를 케이스 스터디(Case Study)로 활용하여, 브랜드 가치를 높이는 인스타그램 및 소셜 미디어 운영 전략을 심도 있게 분석해 보겠습니다. Serena 인스타그램 1. 시각적 정체성(Visual Ide..

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• · 2025. 12. 4.
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[LaonGEN Insight] 시공간의 해체, 그리고 재구성: Next Gen Fashion이 도달한 비주얼의 정점

패션은 단순히 의복을 걸치는 행위가 아닙니다. 그것은 그 옷이 놓인 장소, 그 순간의 빛, 그리고 그 안에서 숨 쉬는 공기의 흐름까지 포함하는 총체적인 경험입니다. 과거의 패션이 물리적인 런웨이라는 한정된 무대 위에서 소비되었다면, LaonGEN이 제안하는 'Next Gen Fashion'은 그 무대를 전 세계, 아니 상상할 수 있는 모든 공간으로 확장합니다. 우리는 디지털 기술을 통해 현실과 가상의 경계를 지우고, 오직 '스타일'이라는 본질만이 남는 순간을 포착합니다.이번 포트폴리오는 물리적 제약이 사라진 자리에서 LaonGEN의 크리에이티브가 어떻게 시각적 언어를 확장해 나가는지를 보여주는 중요한 기록입니다. 1. Narrative in the City: 일상의 낭만과 하이퍼 리얼리즘우리가 디지털 패..

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• · 2025. 12. 1.
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[Tech Insight] 생성형 AI의 '불가능'을 넘다: LaonGEN이 구현한 완벽한 일관성(Consistency)

안녕하세요. LaonGEN 마케터 수린입니다.오늘은 생성형 AI의 일관성을 다룬 주제를 들고 왔는데요.생성형 AI(Generative AI) 시장이 폭발적으로 성장하면서 패션 산업은 가장 큰 수혜를 입을 것으로 예상되었습니다.하지만 실제 현장의 반응은 미온적이었습니다. 그 이유는 명확합니다.바로 제어 불가능성과 일관성(Consistency)의 부재 때문입니다.브랜드가 원하는 것은 '무작위의 아름다운 이미지'가 아니라, '우리 제품을 정확하게 보여주는 계획된 이미지'이기 때문입니다.오늘 소개할 LaonGEN(라온젠)의 케이스 스터디는 이러한 AI 기술의 한계를 어떻게 극복했는지 보여주는 명확한 증거입니다. 1. Character Consistency: 페르소나의 지속성 LaonGEN 결과 이미지들을 분석해..

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• · 2025. 11. 27.
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LaonGEN으로 AI 룩북에서 변형된 디테일 해결하는 활용법

패션 이미지를 AI로 만든다는 것은 이제 새로운 이야기가 아닙니다.하지만 실무에서 생성된 이미지를 실제 작업 흐름에 적용하려고 하면, 항상 같은 문제가 반복됩니다.모델은 잘 나오는데, 옷이 원본 그대로 남아있지 않는다는 것.최근 여러 AI 솔루션을 테스트하면서 관찰한 내용을 정리해보면,이 문제는 단순한 오류라기보다 패션 이미지 생성이 가진 구조적인 한계에서 시작됩니다. 1. 왜 많은 AI가 ‘옷’을 바꿔버릴까범용 이미지 생성 모델들은 사람의 얼굴이나 분위기, 조명 같은 ‘시각적 요소’를 잘 만들어냅니다.하지만 옷은 디테일·구조·텍스타일·위치정보가 매우 복잡한 객체이기 때문에모델이 스스로 “정확히 보존해야 한다”는 규칙을 이해하지 못한 상태에서는조금씩 변형이 일어나기 쉽습니다. 다음과 같은 의류를 가지고 ..

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• · 2025. 11. 24.
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촬영 없이 만든 Canada Goose 화보, 환경 제약 없이 어디까지 구현될까

최근 Canada Goose 제품을 활용해 LaonGEN에서 촬영 없는 화보 제작 테스트를 진행했습니다.아웃도어 브랜드는 촬영 환경의 제약이 많은 편이라,한 벌의 샘플로 어떤 장면까지 안정적으로 표현할 수 있는지 확인하는 데 목적을 두었습니다.이번 글에서는① Canada Goose가 어떤 브랜드인지,② 어떤 디테일이 중요한지,③ AI 기반 제작이 실제 업무 흐름에 어떤 선택지를 열어주는지이 세 가지 측면을 중심으로 정리했습니다. 1. Canada Goose는 어떤 브랜드인가: 핵심 정보만 정리Canada Goose는 1957년 캐나다 토론토에서 설립된 브랜드로,초기에는 극지방 연구팀, 공공기관, 군용 부대 등을 위한 콜드 웨더 기어 제작이 중심이었습니다.이 출신 배경 때문에 지금도 브랜드의 아이덴티티는 ..

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• · 2025. 11. 20.
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