Cotopaxi 브랜드 감성 AI 구현 사례 - 아웃도어 패션 비주얼 제작의 패러다임 전환

안녕하세요, LaonGEN 마케터 수린입니다.오늘은 특정 브랜드의 독특한 무드와 아이덴티티를 AI로 얼마나 정교하게 재현할 수 있는지를 검증한 프로젝트를 소개하겠습니다. 대상은 미국의 아웃도어 브랜드 Cotopaxi(코토팍시)입니다. 1. Cotopaxi 브랜드 분석1-1. 브랜드 개요Cotopaxi는 2014년 설립된 미국의 아웃도어 라이프스타일 브랜드로,단순한 제품 판매를 넘어 명확한 브랜드 철학과 시각적 정체성을 구축한 사례입니다. 핵심 브랜드 가치:지속가능성: 재활용 소재 활용 및 1% for the Planet 멤버십사회적 책임: 빈곤 퇴치를 위한 Cotopaxi Foundation 운영모험정신: "Gear for Good" 슬로건으로 대표되는 긍정적 모험 추구컬러풀한 디자인: 비비드한 컬러 블..

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• · 2025. 10. 24.
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클래식 체크 셔츠 룩북 - 3가지 배경으로 콘텐츠 확장 전략

안녕하세요. LaonGEN 수린입니다.오늘은 중소 남성복 브랜드의 F/W 시즌 룩북 제작 과정에서LaonGEN AI 기술을 활용하여 단일 제품을 3가지 배경으로 다각화함으로써콘텐츠 활용도를 극대화한 사례를 공유 드리려고 합니다. 프로젝트 개요클라이언트 요구사항:제품: 가을 신상 체크 셔츠 (네이비/베이지)목표: 동일 제품의 다양한 배경 버전 제작용도: 이커머스 상세페이지, SNS 콘텐츠제약: 로케이션 촬영 예산 부재, 납기 2-3일클라이언트는 특히 "같은 제품이지만 배경을 다양화하여 상세페이지 구성에 변화를 주고 싶다"는 명확한 니즈를 가지고 있었습니다. 전통적 방식으로는 로케이션 3곳을 순회하며 촬영해야 하므로 시간과 비용 측면에서 현실적 제약이 존재했습니다. 솔루션 설계LaonGEN은 단일 소스 이..

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• · 2025. 10. 22.
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나인식스 96 시스루 니트 룩북 | LaonGEN 패션AI 활용 사례

패션 브랜드가 시즌 룩북을 제작할 때 가장 부담이 되는 것은 촬영 준비 과정입니다.모델 섭외, 스튜디오 세팅, 촬영·보정까지 이어지는 프로세스는 많은 시간과 비용을 요구합니다.이번 글에서는 나인식스 96(NINESIX 96)의 시스루 니트 룩북을 사례로, 전통적인 카메라 촬영 컷과 LaonGEN 패션AI가 생성한 결과물을 비교하면서, 새로운 제작 방식의 가능성을 보여드리겠습니다.📷 카메라 촬영 컷먼저 보여드릴 이미지는 실제 촬영한 룩북입니다.시스루 니트 특유의 은은한 비침과 가벼운 질감이 블랙 쇼츠와 함께 도시적인 무드를 완성합니다. 스튜디오 조명, 모델의 포즈, 구도까지 브랜드가 의도한 무드를 정제된 방식으로 보여주며, 전통적인 룩북의 강점을 확인할 수 있습니다. 이 이미지를 기반으로 LaonGEN을..

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• · 2025. 9. 25.
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의류 3D 샘플을 활용해, 의사결정에 바로 쓰이는 LaonGEN 화보

의류 제작 과정에서 3D 샘플은 이제 디자인팀의 일상적인 도구가 되었습니다. CLO 3D나 Browzwear 같은 프로그램으로 패턴, 핏, 컬러웨이를 미리 검토해 샘플 제작 시간을 줄이는 것이죠. 하지만 이렇게 만든 이미지는 대부분 내부 검토에만 쓰이고, 실제 기획 회의나 보고 자료로 활용되기에는 한계가 있었습니다. 단순 시뮬레이션 이미지는 경영진이나 협력사에게 보여주기에는 설득력이 부족하기 때문입니다.패션AI LaonGEN은 이 문제를 해결합니다. 3D 샘플 이미지를 그대로 받아들여, 브랜드 룩북 수준의 화보로 확장해줍니다. 디자인 단계에서 확인용으로 쓰이던 자료가 곧바로 의사결정에 쓰일 수 있는 자산으로 바뀌는 것입니다. 디자인팀은 샘플을 기다리지 않고도 마케팅과 세일즈에서 바로 활용할 수 있는 결과..

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• · 2025. 9. 22.
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LaonGEN 하루 한 착장 무료 생성 체험 안내

패션 브랜드가 신상품을 출시할 때마다 직면하는 문제는 이미지 제작의 부담입니다. 스튜디오 대관, 촬영팀 섭외, 모델 컨택까지 고려하면 한 벌의 옷을 촬영하는 데도 적지 않은 시간과 비용이 필요합니다. 그러나 온라인 유통 환경은 점점 더 빠른 콘텐츠 업데이트를 요구하고 있어, 기존 방식만으로는 한계가 뚜렷합니다. 이 문제를 보완하기 위해 LaonGEN은 하루 한 착장을 무료로 생성할 수 있는 체험 이벤트를 운영하고 있습니다. 브랜드 입장에서는 비용 부담 없이 AI 워크플로우를 실제 업무에 적용해 볼 수 있는 기회가 됩니다. 준비 과정과 입력 자료체험을 위해서는 두 가지 자료가 필요합니다. 1. 착장 사진AI가 의상을 인식할 수 있도록 실제 상품을 착장한 사진을 준비해야 합니다.권장 수량: 5~8장촬영 조건..

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• · 2025. 9. 19.
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룩북 품질 비교: LaonGEN 패션AI vs 나노바나나

요즘 패션 업계는 AI 모델 생성 솔루션이 대세처럼 퍼지고 있습니다. 많은 서비스가 촬영 비용 절감과 제작 시간 단축을 내세우지만, 실제 이커머스 운영에서 중요한 것은 단순히 이미지를 빠르게 만드는 일이 아닙니다. 소비자가 구매 욕구를 느끼는 스타일링 구현이 핵심입니다.LaonGEN은 이 지점에서 독보적인 경쟁력을 갖고 있습니다. 원본 착장 사진을 기반으로 단순한 합성을 넘어, 숙련된 스타일리스트의 감각을 반영한 듯한 디테일과 무드를 제공합니다.ROATE 착장 사진 기반 비교: LaonGEN vs 나노바나나이번 비교는 ROATE에서 제공한 실제 촬영 착장 사진을 토대로 진행했습니다. 동일한 원본 이미지를 가지고 LaonGEN과 나노바나나를 각각 활용해 룩북 이미지를 생성했습니다. 그러면 아래 제가 보여드..

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• · 2025. 9. 17.
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