의류 3D 샘플을 활용해, 의사결정에 바로 쓰이는 LaonGEN 화보

의류 제작 과정에서 3D 샘플은 이제 디자인팀의 일상적인 도구가 되었습니다. CLO 3D나 Browzwear 같은 프로그램으로 패턴, 핏, 컬러웨이를 미리 검토해 샘플 제작 시간을 줄이는 것이죠. 하지만 이렇게 만든 이미지는 대부분 내부 검토에만 쓰이고, 실제 기획 회의나 보고 자료로 활용되기에는 한계가 있었습니다. 단순 시뮬레이션 이미지는 경영진이나 협력사에게 보여주기에는 설득력이 부족하기 때문입니다.패션AI LaonGEN은 이 문제를 해결합니다. 3D 샘플 이미지를 그대로 받아들여, 브랜드 룩북 수준의 화보로 확장해줍니다. 디자인 단계에서 확인용으로 쓰이던 자료가 곧바로 의사결정에 쓰일 수 있는 자산으로 바뀌는 것입니다. 디자인팀은 샘플을 기다리지 않고도 마케팅과 세일즈에서 바로 활용할 수 있는 결과..

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• · 2025. 9. 22.
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LaonGEN 하루 한 착장 무료 생성 체험 안내

패션 브랜드가 신상품을 출시할 때마다 직면하는 문제는 이미지 제작의 부담입니다. 스튜디오 대관, 촬영팀 섭외, 모델 컨택까지 고려하면 한 벌의 옷을 촬영하는 데도 적지 않은 시간과 비용이 필요합니다. 그러나 온라인 유통 환경은 점점 더 빠른 콘텐츠 업데이트를 요구하고 있어, 기존 방식만으로는 한계가 뚜렷합니다. 이 문제를 보완하기 위해 LaonGEN은 하루 한 착장을 무료로 생성할 수 있는 체험 이벤트를 운영하고 있습니다. 브랜드 입장에서는 비용 부담 없이 AI 워크플로우를 실제 업무에 적용해 볼 수 있는 기회가 됩니다. 준비 과정과 입력 자료체험을 위해서는 두 가지 자료가 필요합니다. 1. 착장 사진AI가 의상을 인식할 수 있도록 실제 상품을 착장한 사진을 준비해야 합니다.권장 수량: 5~8장촬영 조건..

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• · 2025. 9. 19.
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브랜드 아이덴티티를 담는 디지털 화보 — LaonGEN 메이저 업데이트

LaonGEN 패션AI는 의류 브랜드의 디지털 콘텐츠 제작 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.이번 메이저 업데이트에서 추가된 로고·패턴 수정 기능은 단순히 이미지 품질을 높이는 차원이 아니라, 브랜드가 시장에서 신뢰를 유지하는 데 필요한 기반을 강화하는 조치입니다.그동안 AI 생성 이미지는 의류의 실루엣과 질감을 안정적으로 재현했지만, 로고나 패턴과 같은 세부 요소는 변형되거나 흐려지는 경우가 잦았습니다. 이는 곧 상세페이지 전환율 저하, 브랜드 일관성 약화, 소비자 신뢰 손실로 이어질 수 있는 중요한 문제였습니다. 이번 업데이트는 이러한 한계를 해결하며, AI 화보의 활용도를 한 단계 끌어올렸습니다.1. 원본 기준 이미지실험은 마네킹 착장 사진을 기반으로 진행했습니다.LaonGEN은 촬영 없이도 제품을..

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• · 2025. 9. 15.
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LaonGEN AI로 룩북부터 동영상까지 활용 방법 - Beanpole 칼라넥 니트

패션 브랜드의 룩북은 여전히 정지 이미지 중심으로 제작되지만, 소비자가 콘텐츠를 소비하는 방식은 빠르게 변하고 있습니다. SNS 환경에서는 영상 기반 무드필름이 브랜드의 감각과 메시지를 더 효과적으로 전달합니다. 이번 글에서는 Beanpole 칼라넥 니트를 사례로, LaonGEN 패션AI를 활용해 정지컷을 영상 무드필름으로 확장하는 방법과 그 실무적 의미를 살펴봅니다. 제품 요약빈폴(Beanpole)의 https://www.lotteimall.com/goods/viewGoodsDetail.lotte?goods_no=2957480759" target="_blank" rel="noopener">칼라넥 니트는 케이블 조직과 카라 디테일이 특징이며, 셔츠 레이어드에는 단정함, 데님 매치에는 캐주얼함을 부여하는..

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• · 2025. 9. 5.
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2025 PIS 참가 리포트 | 라온버드 LaonGEN, 패션AI 콘텐츠의 새로운 가능성

서울 코엑스 Hall B에서 열린 2025 PIS(Preview in SEOUL) 현장에서라온버드는 패션AI 플랫폼 LaonGEN을 선보였습니다.올해 PIS의 핵심 화두는 ‘디지털 패션’과 ‘AI 기반 콘텐츠’였고,LaonGEN 부스는 현장에서 많은 관심을 받았습니다. 1. PIS 2025 현장, 디지털 패션 트렌드의 중심에서올해 PIS는 국내외 브랜드, 원단·소재 기업, 패션 테크 스타트업들이 한자리에 모여패션 비즈니스의 변화를 직접 체감할 수 있었던 자리였습니다.라온버드는 촬영 없이 AI로 룩북을 제작하는 기술을 중심으로 LaonGEN을 소개했고,실제 프로세스를 시연하자 현장 바이어와 브랜드 담당자들의 반응은 매우 적극적이었습니다. 2. 하루 한 벌, 매일 무료 AI 룩북 이벤트라온버드 부스에서..

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• · 2025. 8. 26.
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LaonGEN 룩북 이미지 기반으로 영상 콘텐츠 제작 사례 - (feat. Kling , Midjourney, Veo3)

룩북 이미지를 영상 콘텐츠로 전환하는 작업은,콘텐츠 운영자에게는 한 번쯤 상상해봤을 만한 시나리오입니다.문제는 현실적인 실행 수단이 없었다는 것이죠. Kling이나 Veo3 같은 생성형 영상툴도 있지만,"패션 콘텐츠"에서는 여전히 다음 두 가지 한계를 가집니다.원하는 의상 디테일과 핏을 정확하게 구현하기 어렵고특정 모델과 스타일의 일관성이 유지되지 않습니다.LaonGEN은 이 지점을 해결합니다. 📌 이번 사례 – 룩북 이미지 기반 영상 콘텐츠 제작LaonGEN이 보유한 AI 모델 Mira의 룩북 사진을 활용해,총 3개의 릴스/쇼츠 콘텐츠를 제작했습니다.추가 촬영은 없었고, 원본은 모두 LaonGEN으로 생성한 룩북 이미지였습니다. 1. 룩북 정면 컷 → 릴스용 동영상 변환활용한 자산Mira의 ..

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• · 2025. 8. 1.
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