광고 집행 전 소재 테스트 컷을 LaonGEN 패션AI로 제작 - ggpx 루즈핏니트

패션 브랜드가 광고를 집행하기 전, 가장 큰 고민은 어떤 이미지가 실제 성과로 이어질지를 사전에 검증하는 일입니다.
기존 촬영 방식은 시간과 비용이 많이 들고, 모든 무드를 실험적으로 확보하기 어렵습니다.

이번 글에서는 ggpx 루즈핏니트를 사례로, LaonGEN 패션AI를 활용해 광고 전 단계에서 테스트 컷을 제작한 과정을 다룹니다.
실제 촬영 없이도 전환 가능성을 가늠할 수 있는 장점과, 운영 측면에서 얻을 수 있는 효율성을 함께 정리했습니다.

 

 

1) 목적과 배경

ggpx의 루즈핏니트는 여유로운 실루엣과 차분한 텍스처가 특징입니다. 본 사례의 목적은 실제 촬영 없이 LaonGEN 패션AI를 활용하여 광고 집행 전 테스트 컷을 제작하고, 전환 가능성이 높은 무드를 선별하는 것입니다. 기본 화보·룩북 컷이 제공하는 정보성은 유지하되, 광고 맥락에 맞춘 장면 최적화를 추가합니다.

기존 룩북 사진

 

 

2) 과제 정의

• 제품의 실루엣·패턴 유지(브랜드 톤앤매너 보존)
• 라이프스타일 장면(카페·거리)과 스튜디오 톤의 비교
• A/B/C 다중 테스트로 클릭률·체류시간·장바구니 이동률 가설 검증
  ggpx 루즈핏니트의 범용성을 다양한 문맥에서 검토하는 것이 핵심입니다.

 

3) LaonGEN 패션AI 워크플로우

1. 의류 등록(약 1시간): 스타일·핏 정보를 기준으로 베이스 세팅.
2. 컷 생성(컷당 ~2분): 카페/도시/스튜디오 등 다양한 무드에서 ‘광고컷’ 후보 생성.
3. 결과 정리: 썸네일·텍스트 오버레이·가격 태그 등 광고 포맷으로 1차 정리.
4. 지표 비교: A/B/C 세트별 클릭률·체류·전환 흐름을 점검하여 베스트 무드 확정.
   LaonGEN은 제품 변형을 최소화하고 ‘무드만 바꾸는’ 접근으로 일관된 품질을 확보합니다.

LaonGEN으로 생성한 AI 룩북 사진

 

 

 

4) 운영상 이점

• 리드타임: 하루 내 20~30장 수준의 대체 화보를 확보(회의-게시까지 단축).
• 비용구조: 스튜디오 대비 80~90% 절감 가능(절감분을 타겟 확장과 AB 테스트에 재투자).
• 일관성: 동일 모델·조명 톤으로 룩북/화보/상세를 일괄 관리.
• 확장성: 시즌 캠페인, 상세페이지, SNS용 변형 컷까지 반복 생산.

LaonGEN으로 생성한 AI 룩북 사진

 

 

 

5) 실무 체크포인트

• 룩북/화보에서 CTR이 높았던 무드를 광고크리에이티브에도 이식.
• ggpx·루즈핏니트·LaonGEN·패션AI 키워드를 요약·캡션·ALT 텍스트에 반복 노출.
• 광고 전 테스트 컷은 최소 3세트(A/B/C)로 운영하고, 실패 컷도 기록해 러닝을 축적.

 

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