전통적인 패션 산업과 최첨단 기술 AI가 만나는 2025년 패션 산업 트렌드

전통적인 패션 산업과 최첨단 기술 AI가 만나는 2025년 패션 산업 트렌드

2025년 패션 산업은 인공지능(AI)의 도입으로 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. AI는 디자인, 생산, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되며, 패션 업계의 효율성과 창의성을 높이고 있습니다. 이 글에서는 2025년 패션 트렌드에서 AI 적용 사례를 살펴보고, LaonGEN의 기능과 그 장점을 비교 분석해보겠습니다.​ ​1. 2025년 패션 산업에서의 AI 적용 사례AI를 활용한 트렌드 예측과 디자인 개발파리의 AI 스타트업인 휴리테크(Heuritech)는 소셜 미디어 데이터를 분석하여 패션 트렌드를 예측퍼 소재 아우터, 애너멀 패턴, 트랙팬츠, 폴로 셔츠 등에 대한 트렌드 결과 제시AI 기술은 시장의 변화를 빠르게 파악하고 이를 기반으로 디자인을 개발하는 데 활용 ​​  ​고객 경험의 개인화글로벌 스..

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  • · 2025. 4. 4.
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2025.04.19에 열리는 한국의류학회(KSCT) 춘계학술대회에 LaonGEN 참가합니다

2025.04.19에 열리는 한국의류학회(KSCT) 춘계학술대회에 LaonGEN 참가합니다

​LaonGEN이 한국의류학회(Korean Society of Clothing and Textiles, KSCT)의 2025년 춘계학술대회에 참가하게 되었습니다.이 학술대회는 의류학 및 패션 산업 분야의 전문가들이 모여 최신 연구와 기술을 공유하는 중요한 행사입니다. LaonGEN은 이번 학술대회에서 AI 기반 패션 콘텐츠 솔루션의 다양한 기능을 시연하며, 패션 업계의 혁신을 선도하는 기술을 소개할 예정입니다.​ ​   1. 한국의류학회와 2025 춘계학술대회 소개한국의류학회(KSCT)는 1976년에 설립되어 의류학 및 패션 산업의 발전을 위해 노력해 온 대표적인 학술 단체입니다.2025년 춘계학술대회는 4월 19일 토요일에 개최될 예정이며, 장소는 서울대학교 글로벌 공학교육센터(38동)입니다.   2...

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  • · 2025. 4. 4.
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AI를 써야 성공하는 패션 브랜드 시장 - LaonGEN 콘텐츠 생성 활용법

AI를 써야 성공하는 패션 브랜드 시장 - LaonGEN 콘텐츠 생성 활용법

1. LaonGEN(라온젠)이 제공하는 AI 기술 – 의류 디자인, 제품 사업화, 마케팅 혁신 LaonGEN은 패션 업계를 위한 AI 기반의 비주얼 콘텐츠 제작 솔루션입니다.이번 학술대회에서 LaonGEN은 AI 기술이 패션 산업에 어떻게 적용될 수 있는지를 설명하며, 의류 디자인, 제품 사업화, 마케팅의 세 가지 핵심 분야에서 LaonGEN이 제공할 수 있는 기능과 장점을 자세히 소개할 예정입니다.​① AI를 활용한 의류 디자인 지원 패션 브랜드와 디자이너들은 의류 디자인 과정에서 시장 트렌드 분석, 시각적 스타일링 테스트, 디자인 아이디어 발전에 많은 노력을 기울여야 합니다.디자인 과정은 대부분 아이디어 형태로 진행​LaonGEN의 기술은 이러한 과정에서 다음과 같은 기능을 제공합니다. 🔹 AI 모..

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  • · 2025. 4. 3.
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LaonGEN AI 룩북 생성 사례 : 귀여운 어감의 소호몰 브랜드 미니마니모 화보 생성

LaonGEN AI 룩북 생성 사례 : 귀여운 어감의 소호몰 브랜드 미니마니모 화보 생성

이제 AI 룩북과 AI 화보가 새로운 패션 콘텐츠 제작의 표준이 되고 있습니다.이번에는 미니마니모(MINIMANIMO)의 감각적인 의상을 AI 기반 패션 화보로 완성했습니다.트렌디하면서도 편안한 스타일을 강조한 이번 컬렉션을 AI 화보로 만들었습니다. 1. 미니마니모(MINIMANIMO) – 트렌디한 감각을 담은 브랜드 미니마니모(MINIMANIMO)는 베이직하면서도 감각적인 실루엣을 추구하는 브랜드입니다.캐주얼한 데일리룩과 트렌디한 요소를 결합해, 누구나 쉽게 스타일링할 수 있는 아이템을 제공합니다.​📌 미니마니모 브랜드의 주요 특징 ✔ 미니멀한 디자인 – 심플한 디자인 속에서도 감각적인 디테일을 강조✔ 편안한 실루엣 – 오버핏과 여유로운 핏으로 트렌디한 스타일 연출✔ 고급스러운 원단 사용 – 부드럽..

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  • · 2025. 4. 3.
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AI 모델과 피팅 모델 비교 분석 - LaonGEN AI 모델 vs 피팅 모델 구인

AI 모델과 피팅 모델 비교 분석 - LaonGEN AI 모델 vs 피팅 모델 구인

패션 브랜드에서 신제품을 출시할 때 가장 먼저 필요한 것은 무엇일까요? 바로 착용 이미지(피팅컷)와 룩북 제작(연출컷)입니다. 하지만 피팅모델을 구인하는 과정이 쉽지만은 않습니다.​모든 과정이 시간과 비용, 인력 소모가 크며, 빠른 콘텐츠 제작이 어려운 단점이 있습니다. 그런데, 이제 이런 고민 없이도 브랜드만의 패션 룩북과 피팅컷을 빠르게 제작할 수 있는 방법이 있습니다. 바로 AI 기반 패션 화보 제작 솔루션, LaonGEN입니다.(블로그 상단의 LaonGEN AI Influencer 코지, 수린 인스타그램을 방문해보세요) 1. 피팅모델 구인의 어려움, 비용과 시간 문제​피팅모델을 구하는 과정은 브랜드 운영자들에게 많은 고민을 안겨줍니다.​📌 피팅모델 섭외가 어려운 이유 1️⃣ 모델 매칭 문제브랜드..

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  • · 2025. 4. 3.
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미드저니는 안되고 라온젠은 되는 이유 - Midjourney VS LaonGEN AI 비교 분석

미드저니는 안되고 라온젠은 되는 이유 - Midjourney VS LaonGEN AI 비교 분석

AI 이미지 생성 기술이 발전하면서, 패션 브랜드들은 보다 효율적으로 콘텐츠를 제작할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.미드저니(MidJourney)와 LaonGEN(라온젠)은 모두 비주얼 콘텐츠 제작을 지원할 수 있습니다.그러나 패션 브랜드의 입장에서 보면, 두 기술은 결정적인 차이점을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 미드저니와 LaonGEN의 차이점, 장단점, 그리고 패션 AI로 왜 LaonGEN이 더욱 적합한 선택인지에 대해 살펴보겠습니다. 1. AI 이미지 생성 기술 비교: LaonGEN vs. 미드저니​📌 미드저니(MidJourney): 강력한 AI 아트 생성 도구미드저니는 AI 기반으로 이미지 아트를 생성하는 도구로, 창의적인 그래픽 아트와 컨셉 디자인을 제작하는 데 유용합니다. 디지털 일러스트..

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  • · 2025. 4. 3.
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