버추얼 인플루언서 브랜딩 전략: LaonGEN의 모델 'Serena'를 통한 시각적 일관성과 확장성 분석(인스타그램)

안녕하세요, LaonGEN AI 마케터 수린입니다! 👋디지털 마케팅 환경이 고도화되면서 '버추얼 휴먼(Virtual Human)'과 'AI 인플루언서'는 단순한 호기심의 대상을 넘어 실질적인 브랜딩 솔루션으로 자리 잡았습니다. 하지만 수많은 가상 모델 중 대중의 선택을 받는 것은 소수입니다. 성공의 핵심은 단순한 고화질 이미지가 아닌, 명확한 '페르소나(Persona)' 구축과 이를 뒷받침하는 기술적 '일관성(Consistency)'에 있습니다.오늘은 LaonGEN의 자체 모델 'Serena'의 이미지를 케이스 스터디(Case Study)로 활용하여, 브랜드 가치를 높이는 인스타그램 및 소셜 미디어 운영 전략을 심도 있게 분석해 보겠습니다. Serena 인스타그램 1. 시각적 정체성(Visual Ide..

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• · 2025. 12. 4.
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LaonGEN으로 AI 룩북에서 변형된 디테일 해결하는 활용법

패션 이미지를 AI로 만든다는 것은 이제 새로운 이야기가 아닙니다.하지만 실무에서 생성된 이미지를 실제 작업 흐름에 적용하려고 하면, 항상 같은 문제가 반복됩니다.모델은 잘 나오는데, 옷이 원본 그대로 남아있지 않는다는 것.최근 여러 AI 솔루션을 테스트하면서 관찰한 내용을 정리해보면,이 문제는 단순한 오류라기보다 패션 이미지 생성이 가진 구조적인 한계에서 시작됩니다. 1. 왜 많은 AI가 ‘옷’을 바꿔버릴까범용 이미지 생성 모델들은 사람의 얼굴이나 분위기, 조명 같은 ‘시각적 요소’를 잘 만들어냅니다.하지만 옷은 디테일·구조·텍스타일·위치정보가 매우 복잡한 객체이기 때문에모델이 스스로 “정확히 보존해야 한다”는 규칙을 이해하지 못한 상태에서는조금씩 변형이 일어나기 쉽습니다. 다음과 같은 의류를 가지고 ..

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• · 2025. 11. 24.
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의류 3D 샘플을 활용해, 의사결정에 바로 쓰이는 LaonGEN 화보

의류 제작 과정에서 3D 샘플은 이제 디자인팀의 일상적인 도구가 되었습니다. CLO 3D나 Browzwear 같은 프로그램으로 패턴, 핏, 컬러웨이를 미리 검토해 샘플 제작 시간을 줄이는 것이죠. 하지만 이렇게 만든 이미지는 대부분 내부 검토에만 쓰이고, 실제 기획 회의나 보고 자료로 활용되기에는 한계가 있었습니다. 단순 시뮬레이션 이미지는 경영진이나 협력사에게 보여주기에는 설득력이 부족하기 때문입니다.패션AI LaonGEN은 이 문제를 해결합니다. 3D 샘플 이미지를 그대로 받아들여, 브랜드 룩북 수준의 화보로 확장해줍니다. 디자인 단계에서 확인용으로 쓰이던 자료가 곧바로 의사결정에 쓰일 수 있는 자산으로 바뀌는 것입니다. 디자인팀은 샘플을 기다리지 않고도 마케팅과 세일즈에서 바로 활용할 수 있는 결과..

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• · 2025. 9. 22.
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LaonGEN 하루 한 착장 무료 생성 체험 안내

패션 브랜드가 신상품을 출시할 때마다 직면하는 문제는 이미지 제작의 부담입니다. 스튜디오 대관, 촬영팀 섭외, 모델 컨택까지 고려하면 한 벌의 옷을 촬영하는 데도 적지 않은 시간과 비용이 필요합니다. 그러나 온라인 유통 환경은 점점 더 빠른 콘텐츠 업데이트를 요구하고 있어, 기존 방식만으로는 한계가 뚜렷합니다. 이 문제를 보완하기 위해 LaonGEN은 하루 한 착장을 무료로 생성할 수 있는 체험 이벤트를 운영하고 있습니다. 브랜드 입장에서는 비용 부담 없이 AI 워크플로우를 실제 업무에 적용해 볼 수 있는 기회가 됩니다. 준비 과정과 입력 자료체험을 위해서는 두 가지 자료가 필요합니다. 1. 착장 사진AI가 의상을 인식할 수 있도록 실제 상품을 착장한 사진을 준비해야 합니다.권장 수량: 5~8장촬영 조건..

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• · 2025. 9. 19.
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브랜드 아이덴티티를 담는 디지털 화보 — LaonGEN 메이저 업데이트

LaonGEN 패션AI는 의류 브랜드의 디지털 콘텐츠 제작 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.이번 메이저 업데이트에서 추가된 로고·패턴 수정 기능은 단순히 이미지 품질을 높이는 차원이 아니라, 브랜드가 시장에서 신뢰를 유지하는 데 필요한 기반을 강화하는 조치입니다.그동안 AI 생성 이미지는 의류의 실루엣과 질감을 안정적으로 재현했지만, 로고나 패턴과 같은 세부 요소는 변형되거나 흐려지는 경우가 잦았습니다. 이는 곧 상세페이지 전환율 저하, 브랜드 일관성 약화, 소비자 신뢰 손실로 이어질 수 있는 중요한 문제였습니다. 이번 업데이트는 이러한 한계를 해결하며, AI 화보의 활용도를 한 단계 끌어올렸습니다.1. 원본 기준 이미지실험은 마네킹 착장 사진을 기반으로 진행했습니다.LaonGEN은 촬영 없이도 제품을..

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• · 2025. 9. 15.
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LaonGEN AI로 룩북부터 동영상까지 활용 방법 - Beanpole 칼라넥 니트

패션 브랜드의 룩북은 여전히 정지 이미지 중심으로 제작되지만, 소비자가 콘텐츠를 소비하는 방식은 빠르게 변하고 있습니다. SNS 환경에서는 영상 기반 무드필름이 브랜드의 감각과 메시지를 더 효과적으로 전달합니다. 이번 글에서는 Beanpole 칼라넥 니트를 사례로, LaonGEN 패션AI를 활용해 정지컷을 영상 무드필름으로 확장하는 방법과 그 실무적 의미를 살펴봅니다. 제품 요약빈폴(Beanpole)의 https://www.lotteimall.com/goods/viewGoodsDetail.lotte?goods_no=2957480759" target="_blank" rel="noopener">칼라넥 니트는 케이블 조직과 카라 디테일이 특징이며, 셔츠 레이어드에는 단정함, 데님 매치에는 캐주얼함을 부여하는..

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• · 2025. 9. 5.
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